CFR（反事实遗憾最小化）

反事实遗憾最小化是一种迭代求解扑克等不完全信息博弈的算法。它通过模拟手牌，计算每个决策点未采取最佳动作的'遗憾'，并调整未来策略以最小化总遗憾。经过数百万次迭代，CFR收敛到纳什均衡。CFR+和折扣CFR++等变体显著加速了收敛。