高级概念
CFR（反事实遗憾最小化）
CFR (Counterfactual Regret Minimization)
反事实遗憾最小化是一种迭代求解扑克等不完全信息博弈的算法。它通过模拟手牌，计算每个决策点未采取最佳动作的'遗憾'，并调整未来策略以最小化总遗憾。经过数百万次迭代，CFR收敛到纳什均衡。
示例
TexasSolver使用CFR计算GTO策略，通常在几秒钟内达到0.5%的精度。
CFR (Counterfactual Regret Minimization)
反事实遗憾最小化是一种迭代求解扑克等不完全信息博弈的算法。它通过模拟手牌，计算每个决策点未采取最佳动作的'遗憾'，并调整未来策略以最小化总遗憾。经过数百万次迭代，CFR收敛到纳什均衡。
TexasSolver使用CFR计算GTO策略，通常在几秒钟内达到0.5%的精度。