GTOPokerGTO Solver
Разбор рук7 мин чтения

Ограничители для exploit при малой выборке

exploitsamplereviewroll-backvariance
Ограничители для exploit при малой выборке

Короткий Ответ

Без достаточной выборки не делайте радикальных exploit-изменений. Начинайте с малых корректировок и четких условий возврата.

Ограничители

  1. Минимальный релевантный размер выборки, например 100–200.
  2. Шаги изменения сначала 5%–15%.
  3. Окно наблюдения, например 500 раздач.
  4. Возврат к базовой стратегии при потере доказательств.

Риски

Короткая серия может выглядеть убедительно, но быть шумом.

Проверочный список

Фиксируйте baseline, изменение, дату, sample size и trigger rollback. Меняйте один параметр за раз.

Практика На Сайте

Часто задаваемые вопросы

При малой выборке лучше не делать exploit?
Да, но малыми шагами и с автоматическим возвратом.
Зачем нужна автоматизация отката?
Человек переоценивает свежие результаты. Автооткат защищает от шумовой дрейфа.

Похожие статьи