고급
CFR
CFR（反事实遗憾最小化）
카운터패셔널 레지렛 최소화는 포커와 같은 불완전 정보 게임을 반복적으로 해결하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 핸드를 시뮬레이션하고 각 결정 지점에서 최적의 행동을 취하지 않은 '레지렛'을 계산한 후, 총 레지렛을 최소화하기 위해 미래 전략을 조정합니다. 수백만 번의 반복을 거치면 CFR은 내시 균형에 수렴합니다.
예시
TexasSolver는 CFR를 사용하여 GTO 전략을 계산하며, 일반적으로 몇 초 내에 0.5%의 정확도에 도달합니다.