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Avancé

CFR (Counterfactual Regret Minimization)

CFR(反事实遗憾最小化)

Le Counterfactual Regret Minimization est un algorithme qui resout iterativement les jeux a information imparfaite comme le poker. Il fonctionne en simulant des mains, calculant le regret de ne pas avoir pris la meilleure action a chaque point de décision, et ajustant les strategies futures pour minimiser le regret total. Sur des millions d iterations, le CFR converge vers un équilibre de Nash.

Exemple

TexasSolver utilise CFR pour calculer les strategies GTO, atteignant typiquement une precision de 0,5% en quelques secondes.

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