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Avanzado

CFR (Counterfactual Regret Minimization)

CFR(反事实遗憾最小化)

El Counterfactual Regret Minimization es un algoritmo que resuelve iterativamente juegos de informacion imperfecta como el poker. Funciona simulando manos, calculando el 'regret' de no tomar la mejor accion en cada punto de decision, y ajustando las estrategias futuras para minimizar el regret total. Despues de millones de iteraciones, el CFR converge a un equilibrio de Nash.

Ejemplo

TexasSolver usa CFR para calcular estrategias GTO, típicamente alcanzando una precision de 0,5% en segundos.

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